複雑なデータソースと高い準備コスト
企業の元データは形式も品質もばらつきがあり、変換、解析、クレンジングに多くの工数がかかるため、アノテーション開始が遅れます。
- 異種データを統一して接続できない
- 文書、音声、動画の解析コストが高い
- クレンジング、サンプリング、バッチ管理が人手依存
製品紹介
統合管理、AI支援、全工程の品質管理でアノテーションを効率化
qLabelはAIデータ生産向けのエンタープライズアノテーション基盤です。プロジェクト作成、マルチモーダルアノテーション、品質レビュー、データセット納品までを一貫して管理します。テキスト、画像、音声、動画に対応し、エンティティ抽出や物体検出に加え、AI事前アノテーション、ゴールドサンプル、競合検出を提供します。標準形式の出力とバージョン管理により、業務データをLLM学習や各種AI用途向けの高品質データセットへ継続的に変換します。
製品全体像
データ接続、アノテーション、品質レビュー、納品までを一つのループで管理
業界の課題
データ準備、タスク協働、品質確保の難しさを解決
複雑なタスクと非効率な複数人協働
ツールと規則が分断され、手作業の割り当てでは進捗が見えにくく、作業の偏り、遅延、連絡コストが発生します。
- マルチモーダルツールと作業基準が分散
- 割り当て、受領、手戻りが人手の連絡に依存
- 進捗と作業効率をリアルタイムで把握できない
品質を定量化できず、納品データを追跡できない
品質検査がないと誤りや漏れが残り、手作業の形式変換でメタデータが失われるため、学習結果に問題があっても履歴を追跡できません。
- アノテーションの一貫性と精度を測定しにくい
- レビュー、差し戻し、手戻りの管理が分断
- 形式、バージョン、納品履歴を追跡しにくい
ソリューション
元データから学習可能なデータセットまで、一つの基盤で完結
01
多元データ接続とスマート前処理
- テキスト、画像、音声、動画などを一つの入口から接続
- 自動検証とAI解析で複雑なファイルを構造化資産へ変換
- 状態を多角的に確認し、失敗バッチの再試行、削除、再解析に対応
02
マルチモーダルアノテーション作業環境
- テキスト、画像、音声、動画を一つのオンライン環境でアノテーション
- 補助機能、カスタム画面、フォーム、再利用可能なテンプレートを提供
- UIとデータ構造を統一し、ツール切替と再教育のコストを削減
03
プロジェクト協働と品質管理
- プロジェクト単位でデータ、タグ、メンバー、工程を分離して管理
- 均等割り当て、タスク受領、複数人の交差アノテーションとリアルタイム進捗管理に対応
- 一致性計算、ゴールドサンプル、二段階レビューで品質ループを構築
04
標準データセット納品と全工程運用
- プロジェクト、タスク、バッチ、レビュー結果で柔軟に絞り込み・出力
- COCO、YOLOなどの標準形式とフィールドマッピングによる独自形式に対応
- 納品ごとにバージョンスナップショットを作成し、追跡と監査を支援
製品の特長
マルチモーダル、柔軟な設定、AI支援、品質管理、トレーサビリティ
01
統合マルチモーダルアノテーション
テキスト、画像、文書、表、音声、動画を一つの基盤で扱い、分類、エンティティ、関係、物体検出、インスタンス分割、項目抽出、タイムライン、フレーム追跡に対応します。
異なるモダリティを同じプロジェクトで管理し、結果形式を統一することで、ツール切替、移行、再教育を減らします。
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02
柔軟なタグとテンプレート設定
単一・複数選択、階層分類、エンティティ、関係、属性を設定し、必須、排他、連動、形式検証の規則を適用できます。
テキスト分類、エンティティ抽出、Q&A、画像矩形、文書項目、音声・動画タイムラインのテンプレートを再利用できます。
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03
AI事前アノテーションと人との協働
モデルを接続し、テキスト、画像、文書からタグ、エンティティ、検出枠、項目、回答候補を生成します。
担当者が結果を確認・修正・補完し、低信頼、漏れ、競合、形式異常を検知して作業効率を高めます。
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04
多層品質保証
複数人アノテーション、一致性計算、競合検出、ゴールドサンプル、二段階レビューで全工程の品質を管理します。
精度、承認率、手戻り率、異常サンプル率を継続集計し、品質リスクを早期に把握します。
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05
データセットのバージョン管理と全工程追跡
サンプルID、元データ、内容、担当者、レビュー担当、時刻、タグ版、状態を保持し、すべてのデータを追跡可能にします。
出力ごとにスナップショットを作成し、件数、タグ分布、品質指標を比較できます。過去版の再取得と再確認にも対応します。
今すぐ相談導入事例
各業界のAI学習データと高品質データセット構築を支援
宗教分野のデータアノテーションプロジェクト
テキストアノテーション
製造企業向け画像検査データセット構築
製造業
公共機関向けインテリジェント文書データセット構築
公共サービス
音声・動画AI企業向け学習データ構築
音声・動画AI