连接感知、数据、知识与决策
持续创新发展
累计服务客户
研发人员占比
覆盖数据全生命周期，模块化设计，可独立部署亦可无缝协同
数据中台全链集成 治理一体
元数据平台全景洞察 血缘可溯
指标平台统一口径 精准度量
标签平台业务画像 精准运营
主数据平台统一主数 全域共享
数据资产管理平台资产沉淀 统一管理
数据资产门户平台资产可查 自助用数
数据中台
全链路数据集成、开发与治理一体化平台，让数据从"原始资源"秒变"业务资产"，驱动企业敏捷创新与高效决策。
元数据平台
数据的说明书与导航图。统一元数据标准，全景透视血缘关系，让数据资产可发现、可理解、可追溯。
指标平台
企业数据口径的"统一裁判"。集中定义原子与派生指标，消除二义性，确保全公司使用"同一把尺子"衡量业务。
标签平台
数据与业务间的"翻译官"。将复杂数据转化为高价值客户、风险对象等业务标签，赋能精准营销与精细化运营。
主数据平台
企业核心业务对象的统一标准源。打破系统壁垒，实现"人、事、物"主数据的全域一致、实时分发与权威管控。
数据资产管理平台
数据资产的总账本。盘点企业数据家底，量化数据价值，实现资产的统一登记、治理与运营，让数据成为真正的生产力。
数据资产门户平台
业务用数的一站式入口。千人千面，自助取数。无需懂技术，业务人员也能在这里找到数据、看懂数据、用好数据。
融合水利数据、监测感知与智能决策，全面提升水利现代化管理能力
筑牢统一可信的数据资产底座，支撑业务创新、数据治理与行业 AI 场景落地
以数据中台、标签平台、数据资产管理平台与资产门户为组合，构建自动化清洗流水线、人机协同标注与质量评估体系，缓解 AI 落地“缺数据、数据脏”痛点。
元数据平台自动采集技术元数据，结合指标平台梳理业务元数据，在资产门户构建「数据地图」与购物车式自助取数。
主数据平台建立黄金记录与映射规则，经数据中台分发至各业务系统，并结合标签平台丰富实体属性。
主数据平台建立集团级物料编码标准并清洗历史脏数据；数据中台同步多系统 BOM，建立 EBOM 到 MBOM 的转换映射；资产管理平台监控分发质量。
资产管理平台完成分级分类与敏感识别，元数据平台定义安全策略，资产门户实现动态脱敏与权限审批。
主数据统一水利对象编码，数据中台集成天空地多源异构数据，元数据构建感知到孪生模型的全链路血缘，支撑孪生场景实时同步。
围绕水利工程、流域治理、制度规范与专业资料，构建统一知识底座与业务协同能力。
面向泵站运行维护场景，沉淀设备资料、故障案例与处置经验，支撑智能诊断与运维辅助。
面向流域治理相关系统建设与业务协同需求，整合多类知识资产，提升资料利用与业务支撑能力。
聚焦建材制造领域的工艺、设备、质量与项目文档管理，推动制造知识沉淀与业务复用。
围绕轨道交通技术资料、运维规范与项目经验，构建专业知识应用体系，提升运维与支持效率。
扎根真实行业场景，验证平台能力落地成效，以数据驱动 AI 应用创新与业务价值增长
建立企业级数据治理体系，彻底厘清数据血缘，为管理层提供精准、可信的经营决策看板。
集团多业态数据分散、标准不一，资产不可见、难复用，严重影响决策效率与合规治理。
构建统一数据资产体系，打通「采—治—管—用」全链路，实现全域数据高效协同与智能服务。
数据服务效率提升 90% 以上，赋能战略决策与产业协同，树立省属国企数字化转型标杆。
打通水文、山洪、水库、工程等多源异构监测数据，构建统一接入、治理、服务的一体化水利数据底座。
数据散落在数据库、Excel 及外部 API 中，设备接入难，开发成本高，缺少标准化对外服务能力。
物联网平台接入设备数据，数据中台对接多源数据，通过配置化实现数据集成与 API 服务发布。
数据接入从数人天降至十几分钟，日均处理超 30 万条监测数据，彻底消除水利数据孤岛。
依托数据中台汇聚农业生产全要素，通过指标与标签体系支撑精准决策与智能服务。
农业数据分散、缺乏统一分析口径，难以量化产业成效与指导生产。
构建种植、养殖等核心指标库，打上地块、作物、主体等业务标签，实现数据可理解、可复用。
农业物联网应用率达 37.3%，建成 54 个智能采集点，赋能无人农场与数字乡村建设。
聚焦建材制造与工程领域知识管理，推动工艺、设备、标准与项目经验实现系统化沉淀与持续化运营。
建材制造与工程领域工艺、设备、质量等资料分散，跨部门知识共享难、复用率低，难以转化为组织能力。
基于 qKnow 统一承载工艺、设备、质量及项目经验知识，构建建材制造与工程场景的知识管理应用体系。
提升知识沉淀、共享与复用水平，增强跨部门协同与经验传承，将专业知识转化为可持续积累的组织资产。
围绕流域治理相关系统建设，构建多源知识融合与专业能力沉淀的统一支撑体系。
流域治理涉及制度、工程、业务、监测等多类型知识，体系复杂、来源分散，难以形成统一可持续的知识支撑能力。
依托 qKnow 统一组织流域治理相关资料与业务知识，构建可沉淀、可检索、可复用的知识体系，为系统建设提供坚实底座。
提升流域治理知识资产的组织效率与复用价值，强化专业承载能力，为流域治理持续建设与智能化演进奠定基础。
面向泵站运维与故障检测核心场景，打造设备知识、故障经验与运维流程深度融合的智能应用体系。
泵站设备资料、故障案例、巡检记录等知识分散在文档、系统和人员经验中，查询难、复用弱，专业能力依赖人工传承。
基于 qKnow 统一沉淀设备资料、故障案例与运维经验，构建泵站专业知识底座与服务体系，支撑故障检测应用建设。
提升设备知识获取效率与故障经验复用水平，增强泵站运维检测支撑与辅助决策能力，推动业务向知识驱动升级。
聚焦建材制造与工程领域知识管理，推动工艺、设备、标准与项目经验实现系统化沉淀与持续化运营。
企业产品资料、技术文档、项目方案等知识分散在不同团队与系统中，流转效率低、协同成本高，方案编写与复用能力难以释放。
借助 qKnow 统一沉淀产品、技术、方案与项目经验，构建企业级知识中枢与服务体系，支撑检索、问答、材料生成与知识复用。
提升知识流转与协同效率，增强方案编写、项目复用与组织赋能，加速企业知识资产的沉淀、复用与增值。
标杆客户依托千桐科技产品体系，持续释放数据价值，领跑数字智能时代
在这里了解千桐公司最新动态
以“表—任务—表”结构串联上下游链路，支持来源追溯、影响分析与关系维护。
覆盖连接、编排、映射、写入与验证全链路，提供可复用的数据同步操作范本。
CSDN 和 AtomGit 官方推荐千桐开源项目 qData 与 qKnow。
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qData 数据中台专业版数据血缘以“表—任务—表”结构串联上下游链路，支持来源追溯、影响分析与关系维护，让数据人员快速定位异常、评估变更影响，告别逐任务排查。
qData 数据中台开源版从MySQL到Doris的基础同步实践，覆盖连接、编排、映射、写入与验证全链路，为技术验证提供可复用的操作范本。
qKnow 智能体构建平台专业版v3.1.1新增半结构化知识类型识别、大文件断点续传与灵活导出能力，补齐从上传到复用全链路，显著提升企业知识库构建效率。
qData 数据中台专业版v2.4.0正式发布，围绕多源接入、数据集成、元管理与国产适配，支撑信创环境稳定运行与数据治理。
qData 数据中台开源版以元数据采集为核心，自动化任务+统一视图破解治理难题，夯实数据资产基础。
qData 数据中台开源版完成前端工程体系系统性升级，统一静态资源组织、命名、视觉与性能标准，从功能可用走向工程可演进，全面降低企业落地协作成本。
qData 数据中台专业版数据研发工作台全面升级，以IDE式一体化布局整合开发资源、多标签编辑、依赖血缘与调试发布全流程，让数据开发告别页面跳转，真正聚焦业务逻辑本身。
qData 数据中台开源版 v1.5.4 正式发布，围绕全页面多语言适配、UI视觉焕新与静态资源规范，以务实体验升级推动数据中台发展。
qKnow 智能体构建平台专业版工具管理全面升级，开放自定义分类与自建工具权限，让企业告别预设工具桎梏，按需打造真正深入业务场景的AI智能体。
qData 数据中台专业版数据资源监控中枢上线！让资源状态一目了然，统一日志精准定位故障，容量预警提前拦截风险，运维从此可视、可控、可预判
qData 数据中台专业版以“自动血缘+手动校正”双引擎，打通集成与开发链路，统一图谱呈现数据全貌，让溯源不再大海捞针，为企业治理提供坚实底座。
千桐科技qData 数据中台与qKnow 智能体构建平台开源双项目同获GitCode年度最具影响力奖，彰显开源数据硬实力。
qKnow 智能体构建平台插件中心全新重构预告！全新设计三层一体化架构，为商业化演进与开发者生态奠定坚实根基，让智能体构建更专业！
qKnow 智能体构建平台获Gitee GVP2026年度最有价值开源项目认证，为企业提供开箱即用的知识智能化解决方案。
qKnow 智能体构建平台开源版 v2.2.2更新发布：内置泵站行业全链路演示数据，优化UI与稳定性。
qData 数据中台主数据治理通过统一建模、标准、维护、分发，助企业从烟囱式走向平台级数据共享。
qData 数据中台开源版、文档站及README完成中英日三语支持，打破语言壁垒，迈出开源生态全球化升级的关键一步。
qData 2.0时代的开始实现从“工具集合”到“智能体系”的跃迁。六大升级解决数据分散、标准不一、AI落地难等痛点；七大平台灵活组合，让数据从资源变为可治理、可运营的智能引擎。
qKnow 智能体构建平台专业版v3.0 打造企业级 Bot 生产体系：工作流处理确定任务，Chatflow支持多轮对话，Agent自主推理调用工具。统一可视化搭建、多模型切换、集中管理，让智能体从“玩具”变成可落地的业务生产力。
2026 年 6 月 1 日 15 点，千桐科技线上直播发布 qData v2.0，多项重磅升级，开源共建数据生态！
qData V2.3.0 重磅升级，强化主数据、数据集市、非结构化元数据能力，完善企业全域数据治理体系。
qKnow 智能体构建平台开源版 v2.1.1 精细迭代，优化数据抽取、知识库召回及交互视觉，全面提升系统稳定性与使用体验。
qKnow 智能体构建平台 v3.0.0 发布，重构插件化架构，丰富智能体能力，助力企业 AI 规模化落地。
2026 年 5 月更新的轻量化开源数据中台 qData 1.5.2，升级建模标准化与资产精细化能力，下沉商业版核心功能，依托轻量化架构，大幅降低中小企业搭建数据中台的门槛。
qData数据集市通过一体化整合与规范管控，破解数据分散、标准混乱等痛点，实现企业数据资产的高效流通与安全赋能。
qData 数据中台开源版v1.5.2发布，通过建模标准化和资产精细化升级，优化流程规范与治理效率，赋能中小企业高效搭建数据中台。
qKnow 智能体构建平台v2.2.0全新升级，以视觉焕新+功能扩容为核心，强化数据可视化和自定义能力，全面提升企业智能知识管理效率。
qKnow 智能体构建平台以Bot 管理核心功能，对工作流、Chatflow、Agent 三大核心功能进行整合，破解企业AI落地门槛高、灵活性差的难题。
qData 数据中台v2.1.0迭代，升级逻辑模型与建模能力，新增元数据采集及ChatBI智能分析，强化数据安全治理，全方位提升数据建设与应用体验。
qData 数据中台专业版创新多维数据建模体系，通过强制命名规范与双视角平行分类，解决数仓混乱与沟通壁垒，实现数据资产清晰化、标准化与高复用。
千桐科技成功入选全国数标委数据基础设施标准工作组（WG6）。公司将深度参与国家标准制定，推动qData产品与国家标准对齐，助力数字中国建设。
千桐科技“基于qData的高质量数据集基础服务平台”成功入库江苏省2026年先行先试项目。依托qData、qLabel、qKnow三大平台，构建“数据—知识—模型”闭环，打造自主可控的省级数据新基建底座。
qData 数据中台专业版上线ChatBI对话式智能分析，支持自然语言提问、自动图表生成与Text2SQL展示，通过先选范围再问数机制，降低查数门槛，让业务人员实现从“找人查数”到“自己问数”的跨越。
qData 数据中台专业版v2.0.0正式发布，上线ChatBI对话式分析能力，实现自然语言问数；重构基础管理，补齐数仓分层、数据域等建模能力，强化敏感数据分级与脱敏治理，推动数据中台迈向智能化与标准化协同演进新阶段。
围绕指标定义、口径统一、分层沉淀与服务复用展开，系统梳理指标平台如何帮助企业建立跨部门一致的经营分析语言，减少重复建设与口径争议。
AI进入下半场，qKnow 智能体构建平台专业版完成架构级重大升级——从单纯的知识图谱+RAG知识平台，进化为集Bot构建、开箱即用应用、行业解决方案于一体的行业智能体构建平台，通过"预置+迭代"体系，打通AI落地最后一公里。
从建设目标、服务对象、组织协同和演进方式四个层面，拆解数据仓库与数据中台的关键差异，帮助企业判断当前阶段更适合怎样的数据架构路径。
qKnow 智能体构建平台专业版对整体架构进行全新升级，引入Bot构建层、强化应用层场景承接能力、明确解决方案层目标，从知识能力平台升级为更完整的行业深度AI能力构建平台与解决方案孵化平台。
社区开源版 v1.2.0 聚焦建模链路重构、开发体验优化与关键模块稳定性增强，让开发者以更低门槛完成从模型设计到任务编排的整套流程。
qKnow 智能体构建平台开源版v1.1.1聚焦非结构化数据抽取能力深度增强、研发流程规范化及核心体验细节打磨，新增Word文档智能识别支持，重构任务执行引擎，全面优化官方文档站。
大模型爆火恰恰是知识图谱起死回生、走向核心的最大推手。图谱是大模型的"刹车片"和"外脑"，大模型是图谱的"加速器"，两者结合是完美的双向奔赴。
聚焦 qData ETL 的零代码构建体验，梳理任务设计、字段处理、清洗规则与流程编排等核心能力，帮助团队快速搭建可持续复用的数据处理链路。
qData资产管理平台v1.0.7发布，推动数据从技术资源向业务资产蜕变。通过元数据驱动、双模交付及全生命周期管理，实现找数、懂数、用数全流程闭环，唤醒沉睡数据价值。
qData解析数据集成与开发：集成如搬运，开发似炼金。平台融合可视化ETL与专业IDE，实现批流一体与全链路治理，高效构建数据资产。
qKnow技术团队对知识图谱底层引擎进行深度分级性能优化，根据数据量级动态调整SVG/Canvas渲染方式、动画效果及交互逻辑，实现百级节点丝滑、千级节点流畅、万级节点可用。
国数政策〔2026〕6号文释放三大利好：鼓励一站式服务、支持高质量数据集、推进数据资产入表。qData以技术底座响应政策，助企业将数据资源转化为可交易、可入表的业务资产。
某轨道交通上市公司携手qKnow 智能体构建平台，构建以知识图谱为核心的企业级高质量知识体系，实现知识从静态存储走向主动服务，从个体记忆升级为组织资产。
qKnow 智能体构建平台商业版v2.6.2聚焦核心业务逻辑严谨性、用户体验精细化及系统配置低代码化，重构知识融合底层逻辑，全面适配主流办公显示设备，推出内置AI应用工作流配置中心。
qKnow结构化抽取支持多数据源接入、任务精细化管理、异步抽取执行、结果可视化校验与溯源发布，实现从数据到知识再到业务价值的完整闭环。
qData整库同步能力全新升级，通过向导式四步配置与可视化运维，实现零代码构建高可靠数据链路。从智能表映射到精细化调度，将复杂的工程负担转化为标准化的数据服务能力。
qKnow引入大模型语义理解技术，通过实体归一化、灵活融合规则策略、全流程可管控追溯能力，打造准确、简洁、可追溯的高质量知识图谱，解决多源数据整合难题。
qKnow借助大模型技术，从多源异构非结构化数据中自动识别实体、关系与属性，生成标准化三元组，实现从原始文本到结构化知识再到知识图谱的高效转化。
qData数据质量模块通过全景视图、零代码配置及多源联动，构建全流程治理闭环。系统支持标准继承、灵活调度与可视化报告，实现从监控到修复的一站式管理，确保数据真实可信。
qKnow提供多维度、可交互、可追溯、可演化的图谱可视化体系，包含常规视图、关系视图、时序视图、表格视图四大核心视图，支撑企业从数据沉淀到智能决策的全链路升级。
qData 数据中台开源版v1.1.2重磅更新：全面支持Apache Doris数据源，新增时间逻辑校验与去重等转换组件，并修复社区反馈的正则匹配及消息提醒Bug，大幅提升系统实用性与稳定性。
qData 数据中台商业版v1.3.0重磅发布：补齐DB2、达梦等多源支持并新增SSL加密保障数据安全；开发模块实现日志与结果一键预览，集成任务扩展5大清洗规则；全面优化作业交互与页面一致性，集中修复多项稳定性问题，打造更高效、更安全的数据中台。
qKnow 智能体构建平台商业版v2.6.1完成底层能力重构，全面移除第三方知识库与LLM应用开发框架依赖，引入Weaviate向量数据库与Spring AI Alibaba，实现模型可换、向量库可换、策略可调。
qData数据标准模块构建了“标准登记-数据元-逻辑模型”的闭环体系，通过结构化录入与规则关联，将静态文档转化为可执行、可复用的治理资产，实现从标准定义到物理落地的全链路打通，彻底解决“标准难落地”的行业痛点。
qData 数据中台商业版凭借100%自研核心与源码交付模式，赋予企业真正的自主掌控权。其“单体起步、微服务无忧”的架构设计，兼顾敏捷落地与弹性扩展，配合七大子平台灵活组合，构建起可生长、可传承的企业级数字基座。
在qKnow中构建高质量图谱模型的完整指南，包括概念配置、属性配置、关系配置三大核心步骤，以及AI辅助抽取能力，为后续知识抽取、问答与推理分析打下坚实基础。
qData v1.2.2上线Java脚本组件，为复杂数据治理提供“最后兜底”。支持动态编译与数据自动注入，无需重启即可处理个性化业务逻辑，实现低代码与编程能力的无缝互补。
qKnow 智能体构建平台开源版将始终以知识图谱构建能力+基础应用能力为核心，聚焦初级与中级应用场景，输出理念方法论、系统化教学体系、标准化构建流程与行业概念验证示例。
qKnow对结构化抽取能力进行重要升级，原生支持多对多关系映射，重构配置流程与交互体验，通过流程化配置、关系类型区分、中间表显式建模，准确表达真实业务关系。
qKnow 智能体构建平台商业版v2.1.1围绕知识图谱与语义检索能力深度增强、抽取任务全流程可观测性提升及系统体验与性能全面优化三大方向展开，新增图谱问答能力。
qData 数据中台开源版同步商业版优化成果，修复逻辑模型、数据服务等核心模块缺陷，统一优化UI交互与筛选体验。通过稳定性增强与界面焕新，为开发者提供更流畅、高效的数据中台使用体验。
qKnow 智能体构建平台商业版全新升级知识检索能力，推出语义检索、实体关系检索、精确检索、批量检索四大核心功能，支持自然语言提问、精准定位、批量查询，实现所想即所得。
qKnow 智能体构建平台商业版v2.1.0补齐知识检索、图谱展示关键短板，全面提升知识管理体系、图谱可视化能力、多数据库适配能力，实现从"能查"到"能问懂"、从"能展示"到"能分析"的跨越式进化。
qKnow 智能体构建平台开源版v1.0.3聚焦系统稳定性提升、部署体验优化与关键问题修复，新增Docker Compose一键部署方案，修复构建流程、接口文档、用户体验等多项问题。
qKnow 智能体构建平台提供从知识支撑到Bot构建再到应用落地的完整能力，支持可视化编排与白盒化开发，助力企业构建自主可控的智能体应用。
qKnow 智能体构建平台商业版2.0全方位升级重构，引入知识图谱+向量知识库双引擎架构，构建AI原生应用矩阵（智能问答、智能写作、文档审查），实现知识构建、治理、共享与应用的有机循环。
qKnow 智能体构建平台商业版梳理出8大核心功能模块、30+项关键能力，覆盖知识构建、治理、应用与AI融合的全链路，支持从单点试点平滑扩展到企业级知识中枢。
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江苏千桐科技有限公司成立于2018年，专注于打造连接感知、数据、知识与决策的智能平台体系，为政企及各类行业的数字化与智能化建设提供长期可靠的技术底座。
公司坚持以平台化、工程化与长期演进为核心理念，构建覆盖 qData 数据中台、qKnow 智能体构建平台、qModel 算法模型平台、qLabel 标注平台、qBrain 行业大模型构建平台与 qThing 物联网平台的智能平台体系，支撑行业应用从数据采集到智能决策的全链路落地。
公司总部位于南京市栖霞区金港科创园，并在郑州市高新区国家大学科技园设有研发中心。依托良好的科创环境与政策支持，持续推进核心技术研发与产品体系建设。
合作共赢，携手并进
培养具有正确价值观、战略眼光、数字思维、设计能力、创新精神的领军人才，构建千桐联盟。
诚信、靠谱、有担当，追求卓越，打造精品，研发多领域数字化转型的顶级解决方案。
崇尚开源精神，致力于分享人才培养体系和团队协作经验；勇于承担社会责任，肩负时代使命，具有家国情怀。
与您同行，打造卓越的服务体验
及时响应需求，量身定制，品质保障
走在行业技术前沿，创新科技，为您开启全新体验
精益管理和自动化流程，保证工作效率和资源利用率最大化
秉持诚实、正直的原则，以客户利益为先
誉载前行，不忘初心
产业互联网创新研究中心、贝尔英才学院共青团青年就业创业见习基地
稳固可靠、高效运行、创新驱动、数据安全保障
15年技术积累，完全自主研发
数字赋能
智慧管理
协同联动
标准交付流程
专业技术团队
快速响应机制
持续运维保障
