データから始まり、インテリジェンスへ

エンタープライズ向けデータ・AI基盤ソフトウェアの研究開発と事業化に注力

qData データ基盤製品群

7つのプラットフォームが連携し、「構築・管理・活用」を一体化したデータ資産のクローズドループを構築します。

千桐テクノロジー

インテリジェント時代の技術基盤

感知・データ・知識・意思決定を連携

創業2018年

継続的な革新

3000+

導入顧客数

80%+

R&D人員比率

qData データ基盤製品群

データライフサイクル全体をカバーし、モジュール設計により単独導入もシームレスな連携も可能です

データ基盤全工程統合・一体型ガバナンス
メタデータ基盤全体把握・追跡可能なリネージ
メトリクス管理定義統一・精密な測定
タグ管理業務プロファイル・精緻な運用
マスターデータ統一マスターデータ・全社共有
データ資産管理基盤資産蓄積・一元管理
データ資産ポータル基盤資産検索・セルフサービス利用
データ基盤

データ統合・開発・管理を一体化し、原始データを業務資産へ変えます。

データモデリングデータ統合データクレンジング資産管理データサービス
1. 複数ソースの接続・同期・加工を統合。
2. モデリング、開発、スケジューリング、運用を一体化。
3. 標準、品質、リネージ、資産を統合管理。
4. データの検索・申請・利用を効率化。
エンドツーエンドのデータ統合・開発・ガバナンスの統合プラットフォーム
データ基盤画面

インテリジェントプラットフォーム群

単独導入とエコシステム連携に対応する多次元AI製品群を構築し、企業のデジタル・インテリジェント基盤を強化

企業データガバナンスと業界インテリジェンスソリューション

統一された信頼性の高いデータ基盤で、業務革新、ガバナンス、業界AIの導入を支援

顧客成功事例

実際の業界シーンでプラットフォームの効果を実証し、データでAIイノベーションと事業価値向上を推進

プロジェクトの高品質な導入を支えるライフサイクル全体の専門サービス

専門サービス体系

プロジェクト導入を確実に支援

標準導入プロセス
専門技術チーム
迅速な対応体制
継続的な運用保守
業務への深い理解
お客様の実業務を深く理解し、主要要件を正確に把握して実用に即した設計を実現。
柔軟なカスタマイズ
お客様の導入基盤と成長段階に合わせ、柔軟で拡張可能な個別サービスを提供。
高品質なプロジェクト導入
成熟した方法論と専門チームにより、進捗・品質・導入効果を厳格に管理。
長期伴走サービス
稼働開始をゴールとせず、運用保守、最適化、アップグレードを継続し、長期的な成長に伴走。

業界リーダーに選ばれるプラットフォーム

先進企業が千桐科技の製品群でデータ価値を継続的に創出

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公開直後に評価:千桐科技のqOntologyがAtomGitの「最も影響力のあるオープンソースプロジェクト」に選出

公開直後に評価:千桐科技のqOntologyがAtomGitの「最も影響力のあるオープンソースプロジェクト」に選出

千桐科技が新たにオープンソースとして公開したオントロジーエンジニアリングプラットフォームqOntologyが、公開から間もなくAtomGitの「最も影響力のあるオープンソースプロジェクト」に選出されました。選考は、プラットフォーム上のプロジェクトデータと世界の開発者からの実際のフィードバックに基づいています。qOntologyは複雑な業務シナリオに向け、基礎となるオントロジー定義から上位の知識推論までを一貫して支援します。従来のナレッジグラフ構築における導入の難しさ、開発期間の長さ、実運用への適用課題に取り組み、データガバナンスとAIエージェント活用の間をつなぐことを目指しています。千桐科技は、製品の改善、コミュニティの声への対応、ドキュメントと開発者体験の充実を続け、大学や企業との業界向け活用の共同開発も検討していきます。

qOntology千桐科技AtomGitオープンソースプロジェクトオントロジーエンジニアリングナレッジグラフ知識工学AIインフラ
qKnow オープンソース版 v2.4.4をリリース:エージェントの記憶・思考過程表示を設定可能に、編成リソースのインポート・再利用に対応

qKnow オープンソース版 v2.4.4をリリース:エージェントの記憶・思考過程表示を設定可能に、編成リソースのインポート・再利用に対応

qKnow エージェント構築プラットフォーム オープンソース版 v2.4.4では、エージェントとの対話の継続性、思考過程の表示、編成リソースの再利用を強化しました。対話履歴と長期記憶の切り替え設定を追加し、開発者が必要に応じて記憶機能を制御し、セッションをまたいで文脈を引き継げるようにしました。エージェントの思考過程の表示設定も追加し、デバッグ時には推論の流れを確認し、外部向けデモでは非表示にして結果をすっきり提示できます。また、ローカルでデバッグを終えたエージェントやワークフローのリソースをプラットフォームにインポートでき、設定や構築の繰り返しを減らせます。エージェントの作成・デバッグ・編成の一連の操作も継続的に改善し、軽量なAIアプリケーションの構築と再利用を支援します。

qKnow オープンソース版エージェント構築プラットフォームエージェントの記憶思考過程の表示リソースのインポートワークフローの再利用オープンソースAIアプリケーション開発
qKnow Pro v3.1.5をリリース:ワークフロー編成を拡張し、Text2SQLプラグインを公開

qKnow Pro v3.1.5をリリース:ワークフロー編成を拡張し、Text2SQLプラグインを公開

qKnow エージェント構築プラットフォームPro v3.1.5では、ワークフローの呼び出し機能を拡張し、既存のエージェントやワークフローのリソースをインポートして呼び出せるようにしました。MCP、Skills、各種ツールを統一されたワークフロー画面で編成できます。MCPのメタデータ照会も強化し、データソース・テーブル・カラム情報の取得とSQLの実行に対応しました。新たに公開したText2SQLプラグインは、SQLの生成・書き換え・誤り修正・性能最適化・コメント生成・補完に対応し、各機能を再利用可能なワークフローユニットとして提供します。Text2SQLとMCPを組み合わせることで、自然言語からのSQL生成や複雑な複数テーブル検索に、より充実したスキーマ情報を提供し、データを活用するAIアプリケーションの構築範囲を広げます。

qKnow Proエージェント構築プラットフォームワークフロー編成Text2SQLMCPメタデータ照会データクエリAIアプリケーション
qData v3.0.1 リリース:データモデリングと指標管理を強化、派生指標モジュールを追加

qData v3.0.1 リリース:データモデリングと指標管理を強化、派生指標モジュールを追加

qDataデータ基盤プロフェッショナル版 v3.0.1は、業務計画、データモデリング、指標管理のワークフローを改善します。派生指標管理モジュールを新たに追加し、業務エンティティ間の関係管理と概念モデルの関係図を改善。業務エンティティおよび複数種類の論理モデルについて、過去のバージョンの参照と比較に対応しました。また、データ標準の関連情報表示、データ統合タスクの実行前検証、リソース設定時の案内を改善し、FTP経由の複数ファイル取り込み、TXTファイル、処理済みファイルの削除などの取り込みシナリオにも対応することで、機能の充実と安定性の向上を図っています。

qDataデータ基盤データモデリング指標管理派生指標バージョン管理データ統合FTP接続
qDataオープンソース版 v1.6.5 リリース:Doris対応をメタデータ管理・データ開発へ拡張、デモデータ削除スクリプトを追加

qDataオープンソース版 v1.6.5 リリース:Doris対応をメタデータ管理・データ開発へ拡張、デモデータ削除スクリプトを追加

qDataデータ基盤オープンソース版 v1.6.5は、Apache Dorisデータソースへの対応範囲を、接続・クエリ・データ統合からメタデータ管理とデータ開発へ拡張します。これにより、Dorisのデータリソースを日常のデータ管理・開発業務でさらに活用できるようになります。また、DELETE FROM文で指定テーブルのレコードを削除し、テーブル構造を保持するデモデータ削除用SQLスクリプトを追加。テーブルごとにSQLを手動実行する繰り返し作業を減らします。実行前には、保持すべき業務データがないことを確認し、重要なレコードの誤削除を防ぐためにバックアップを取得してください。

qDataオープンソース版データ基盤Apache Dorisメタデータ管理データ開発デモデータ削除データ統合オープンソース
qOntology本体エンジニアリングプラットフォームのオープンソース版が登場:ドキュメントとスクリプトから統合ワークベンチへ

qOntology本体エンジニアリングプラットフォームのオープンソース版が登場:ドキュメントとスクリプトから統合ワークベンチへ

qOntologyは、業務目標、用語とセマンティクス、オントロジーモデリング、品質チェック、バージョン公開、標準形式でのエクスポートを一つの流れでつなぐオープンソースのオントロジーエンジニアリングプラットフォームです。分散した業務定義を管理・再利用できる意味資産として蓄積し、知識グラフ、知識抽出、AIエージェントの活用を支えます。

qOntologyオントロジーエンジニアリングプラットフォームデータ保守モデルのエンジニアリングモデル品質チェック
qDataデータ基盤オープンソース版 v1.6.4 リリース:ユーザーの声をもとに機能の細部と使い勝手を継続改善

qDataデータ基盤オープンソース版 v1.6.4 リリース:ユーザーの声をもとに機能の細部と使い勝手を継続改善

qDataオープンソース版 v1.6.4は、コミュニティからのフィードバックをもとに、データウェアハウス階層の有効化・無効化時に表示されるステータス通知の不具合、標準データ項目のヘルプドキュメントへのリンクで発生する404エラー、KingbaseESのデータ統合における文字エンコーディングの問題を修正しました。ステータス表示の正確性、ドキュメントへのアクセス、既存のデータ同期処理の安定性を改善しています。

qDataデータ基盤データ統合不具合修正データウェアハウス階層
業務計画からモデル公開まで、qDataのデータモデリングは全工程をどう管理するのか?

業務計画からモデル公開まで、qDataのデータモデリングは全工程をどう管理するのか?

企業のデータが増えるほどテーブルを見つけにくくなり、同じ指標でも定義が一致しなくなる。その根本原因は、統一されたモデリング管理プロセスの不足にあります。qDataのデータモデリングは、業務計画、データウェアハウスの階層設計、論理モデリング、指標の標準化、モデル公開を一つの流れでつなぎます。データドメイン、サブジェクトエリア、業務エンティティで業務関係を整理し、ODS・DIM・DWD・DWS・ADSの各層で、ソース準拠・ディメンション・ファクト・集計・アプリケーションの5種類の論理モデルを設計します。基本指標、業務条件、派生指標、データ標準により定義を統一。論理モデルは物理テーブルとして公開し、データ資産に自動登録できます。既存テーブルもモデリング情報を補うことで統一管理に組み込めるため、必要に応じて個別にテーブルを作る運用から、検索と再利用が可能なデータ整備へ移行できます。

qDataデータモデリングデータウェアハウス階層論理モデリング指標管理データ標準データ資産データガバナンス
qDataマスターデータプラットフォーム(MDM)導入ガイド:よくある5つの疑問を解説

qDataマスターデータプラットフォーム(MDM)導入ガイド:よくある5つの疑問を解説

システムを数多く導入しても、データが一致しないのはなぜか。MDM導入の失敗は、個別の技術的な問題よりも、業務部門の合意形成、ルール設計、システム連携の不足から生じることが多くあります。本記事では、モデル管理、マスターデータ管理、複数ソースのデータ統合、ルール管理の役割を整理したうえで、導入時によくある5つの疑問を解説します。マスターデータ標準について業務部門の合意をどう得るか、既存データのクレンジングをどう収束させるか、既存システムとどう円滑に連携するか、データ配信の即時性と正確性をどう両立するか、IT部門と業務部門のどちらが主導すべきか。qDataのビジュアルモデル管理、設定可能なガバナンスルール、複数ソース接続、定期実行、アクセス制御を活用した導入の考え方を紹介します。

qDataマスターデータ管理MDMデータガバナンスデータ標準データクレンジング複数ソース統合データ配信
LLMを机上の構想から実務へ:qKnow ProのネイティブMCPがAIに「手足」を与える

LLMを机上の構想から実務へ:qKnow ProのネイティブMCPがAIに「手足」を与える

本記事では、LLMが「回答できる」段階から「実行できる」段階へ進む際の課題を解説します。企業にはAPI、ツール、データサービスが蓄積されていますが、モデル自体はそれらの存在を認識できず、呼び出すサービスや必要なパラメータ、結果を業務フローに反映する方法も判断しにくいのが現状です。qKnow ProはMCPサービス管理をプラットフォームに統合し、管理者がサービス名、説明、種類、ツール数、状態、作成情報を一覧で確認できるようにしました。有効・無効の切り替えにより、エージェントへの公開を制御できます。カスタムMCPにより既存の業務システム、データインターフェース、専門ツールを標準サービスとして提供でき、ツール一覧の同期、有効・無効の設定、エージェントワークフローへの取り込みにも対応します。これにより、機能の接続はコード改修からプラットフォーム上の選択・設定へと変わります。サービス登録、権限の境界、呼び出し監査のもとで、エージェントが実システムに接続し、専門ツールを呼び出して複雑なタスクを実行できることが、その核心的な価値です。

qKnowMCPLLMの実務導入AIエージェントAIエンジニアリングツール呼び出しエージェントオーケストレーションAIガバナンス
複数システムのデータを毎日集計するには? 手作業から安定したデータ処理フローへの移行

複数システムのデータを毎日集計するには? 手作業から安定したデータ処理フローへの移行

複数システムのデータを日々集計する際、手動エクスポート、Excelでの整理、SQLクエリは、小規模で頻度が低いうちは有効です。しかし、毎日繰り返すと、作業コストの増大、処理ルールの属人化、原因調査の難しさ、後続業務への影響といった課題が生じます。本記事ではqDataオープンソース版を例に、データ接続、データ開発、実行ログ、データ統合、同期ログ、結果検証を組み合わせ、分散した処理手順を繰り返し実行でき、状況を確認でき、結果を検証できるデータ処理フローへとつなぐ方法を紹介します。

qDataオープンソース版データ基盤データ統合データ同期データ開発データ処理フロー自動化結果検証
企業のデータは増え続けるのに、必要なときに見つからないのはなぜ?

企業のデータは増え続けるのに、必要なときに見つからないのはなぜ?

企業にデータはあるのに「見つからない、理解できない、使えない」のはなぜでしょうか。本記事では、統一された窓口がないことで生じる、個人の経験に依存したデータ探索、入口の分散、理解にかかる負担、アクセス権申請フローの分断を解説します。qDataデータマートを例に、既存データを資産として一元管理し、利用者向けの情報を添えて公開する方法を紹介します。業務担当者は「河川断面」「河川の水況」などの業務用語で資産を検索し、権限がなくても基本情報を確認できます。必要なデータを特定してアクセス権を申請し、承認後にフィールド、データプレビュー、APIドキュメント、ファイル内容を参照することで、データの探索・確認・活用を一連の流れでつなぎます。

qDataデータマートデータ基盤データ資産資産マップデータ探索アクセス権申請データ活用資産管理
国慶節記念リリース:qDataデータ基盤v3.0、データモデリングを刷新し業務からデータ資産までを一貫して連携

国慶節記念リリース:qDataデータ基盤v3.0、データモデリングを刷新し業務からデータ資産までを一貫して連携

qDataデータ基盤v3.0は、データモデリング体系を全面的に刷新しました。テーブル中心のモデル管理から、企業の実際の業務を起点とした「業務計画・データウェアハウスの階層化・論理モデリング・指標定義・モデル公開・データ資産化」へとフローを再設計しています。モデリング概要、データウェアハウス階層管理、データ領域とサブジェクト領域、ビジネスエンティティ、5種類の論理モデルの一元管理、アトミック指標と業務条件、モデル公開を追加し、データ標準と資産モジュールも改良しました。業務定義からデータ資産の形成までを一貫してつなぎ、データガバナンス、資産管理、データ活用に共通の基盤を提供します。

qDataデータ基盤v3.0データモデリングデータウェアハウス階層論理モデル指標定義モデル公開データ資産化データ標準業務計画
「グラフ構築そのものを目的にしない」:企業ナレッジグラフ導入で業務の切り分けとプロセス設計の落とし穴を避けるには?

「グラフ構築そのものを目的にしない」:企業ナレッジグラフ導入で業務の切り分けとプロセス設計の落とし穴を避けるには?

企業のナレッジグラフ構築は、グラフを作ること自体を目的とせず、業務課題を起点にモデルを設計する必要があります。qKnowは、データ接続、ナレッジ抽出、レビュー、統合、反復改善を支援し、企業内検索や業務上の意思決定に役立つナレッジグラフの構築を実現します。

qKnow AIエージェント構築プラットフォームナレッジグラフエンティティアラインメントデータ資産化
レポートのデータがいつも一致しない? qDataデータ基盤プロフェッショナル版はデータ標準から企業のデータ定義を統一

レポートのデータがいつも一致しない? qDataデータ基盤プロフェッショナル版はデータ標準から企業のデータ定義を統一

qDataデータ基盤プロフェッショナル版は、データ標準を起点に、標準登録、データ項目定義、コードテーブル管理、データ資産との関連付け、ガバナンスルールの適用を通じて企業のデータ定義を統一し、フィールドやコード値の不一致によるレポート間のデータ不整合を解消します。

qDataデータ基盤データ統合
qDataデータ基盤オープンソース版のETLオーケストレーション:ドラッグ&ドロップでデータの取り込み・変換・出力を実現

qDataデータ基盤オープンソース版のETLオーケストレーション:ドラッグ&ドロップでデータの取り込み・変換・出力を実現

qDataデータ基盤オープンソース版は、ドラッグ&ドロップでデータの取り込み・変換・出力フローを構築できるビジュアルETLオーケストレーションを提供します。実行エンジンとスケジュール設定を組み合わせ、データの読み取りから出力・実行までの完全なデータ統合パイプラインを実現します。

qDataデータ基盤ETL
qDataデータ基盤プロフェッショナル版のデータベース全体同期と通常のデータ統合はどう違うのか?

qDataデータ基盤プロフェッショナル版のデータベース全体同期と通常のデータ統合はどう違うのか?

qDataプロフェッショナル版では、データ統合は個々のデータ処理タスクをワークフロー化して加工し、データベース全体同期は複数テーブルを一括でマッピング・同期します。前者は加工処理が必要な場面、後者は一括移行が必要な場面に適しています。

qDataデータ基盤データ統合データ加工データ転送
スケジュールタスクの設定方法:qDataデータ基盤オープンソース版のスケジュール実行入門

スケジュールタスクの設定方法:qDataデータ基盤オープンソース版のスケジュール実行入門

qDataオープンソース版のスケジュールタスク設定ガイドでは、タスク設定が「何を実行するか」、スケジュール設定が「いつ実行するか」を定めます。タスクの作成、周期設定、スケジュールの有効化、結果確認により、定期実行の自動化と問題の切り分けを行えます。

qDataデータ基盤タスク有効化スケジュールタスク設定
「混在」から「明確な分類」へ:qDataデータ基盤プロフェッショナル版がデータ開発タスク管理を最適化

「混在」から「明確な分類」へ:qDataデータ基盤プロフェッショナル版がデータ開発タスク管理を最適化

qDataプロフェッショナル版は、データ統合タスクとデータ開発タスクを実行ロジックに応じてリアルタイムタスクとオフラインタスクに分けて管理します。これにより、タスクの検索、保守、異常調査をより明確かつ効率的に行えます。

qDataデータ基盤データ開発タスク管理データ統合データ開発
データタスクを順序どおりに連携するには?qDataプロフェッショナル版のジョブオーケストレーションで複数処理を一元化

データタスクを順序どおりに連携するには?qDataプロフェッショナル版のジョブオーケストレーションで複数処理を一元化

qDataプロフェッショナル版は、上下流の依存関係を持つデータ統合・開発タスクを一つのデータチェーンに接続し、実行順序と依存関係を明確化。統合スケジューリング、実行監視、問題追跡を実現します。

qDataデータ基盤機能解説ジョブオーケストレーションデータタスク
qKnow AIエージェント構築プラットフォーム オープンソース版 v2.4.3をリリース:データ接続を拡充し、ナレッジ構築のカスタマイズ機能を追加

qKnow AIエージェント構築プラットフォーム オープンソース版 v2.4.3をリリース:データ接続を拡充し、ナレッジ構築のカスタマイズ機能を追加

qKnowオープンソース版v2.4.3はJSON/JSONLのインポート・エクスポートに対応し、ファイル解析モデルとプロンプトのカスタマイズ機能を公開しました。非構造化ナレッジの取り込み、加工、再利用がより柔軟になります。

qKnow AIエージェント構築プラットフォームバージョンリリースデータ接続ナレッジ構築
qDataデータ基盤、CNASソフトウェア製品検査に合格

qDataデータ基盤、CNASソフトウェア製品検査に合格

qDataデータ基盤V2.5.0はCNAS認定ラボの国家標準検査に合格し、5つの評価軸ですべて基準を満たしました。プロジェクト申請や入札時の資格参考として活用できます。

qDataデータ基盤認証試験
qKnow AIエージェント構築プラットフォームPro v3.1.3をリリース:抽出タスク通知を追加し、ナレッジガバナンス体験を多角的に改善

qKnow AIエージェント構築プラットフォームPro v3.1.3をリリース:抽出タスク通知を追加し、ナレッジガバナンス体験を多角的に改善

qKnow Pro v3.1.3は、抽出タスクの通知、kkFileViewのプレビュー設定、ホーム画面の通知パラメータ管理を追加し、ナレッジガバナンスにおけるステータス把握とプラットフォーム設定の操作性を向上しました。

qKnow AIエージェント構築プラットフォームバージョンリリースkkFileViewナレッジガバナンス
qKnow AIエージェント構築プラットフォームで「小さく検証し、大きく展開」するには?コアシナリオから始める導入戦略

qKnow AIエージェント構築プラットフォームで「小さく検証し、大きく展開」するには?コアシナリオから始める導入戦略

qKnow AIエージェント構築プラットフォームは「小さく検証し、大きく展開」する導入戦略を提唱しています。実際の業務シナリオを起点に、モデル接続、ナレッジ処理、Q&Aフィードバックの循環を構築し、管理可能な範囲で着実に導入しながら継続的な拡張を実現します。

qKnow AIエージェント構築プラットフォームユースケースモデル接続ナレッジQ&A
qDataオープンソース版の導入をさらに簡素化:SH・BATワンクリック導入スクリプトを追加し、一般的な環境問題を事前検出

qDataオープンソース版の導入をさらに簡素化:SH・BATワンクリック導入スクリプトを追加し、一般的な環境問題を事前検出

qDataデータ基盤オープンソース版にSH・BATワンクリック導入スクリプトを追加。Docker環境、リソース、ポート、ファイル整合性のチェックを事前に行い、導入のハードルを下げ、初回導入の成功率を高めます。

qData機能解説オープンソース導入スクリプト
qKnow AIエージェント構築プラットフォーム オープンソース版 v2.4.2をリリース:HDFS・FTP・OSSとの直接同期で大量ファイルを高速取り込み

qKnow AIエージェント構築プラットフォーム オープンソース版 v2.4.2をリリース:HDFS・FTP・OSSとの直接同期で大量ファイルを高速取り込み

qKnow AIエージェント構築プラットフォーム オープンソース版 v2.4.2は、HDFS・FTP・OSSとの直接データ同期に対応しました。3ステップのウィザードでファイルを接続でき、ナレッジファイルをダウンロードせずに素早く取り込めるため、ナレッジベース構築の効率が向上します。

qKnowリリースオープンソースデータ同期
qDataデータ基盤プロフェッショナル版 v2.6.0をリリース:データリネージ全工程を再強化、オンラインAPIテストとヘルプセンターを提供開始

qDataデータ基盤プロフェッショナル版 v2.6.0をリリース:データリネージ全工程を再強化、オンラインAPIテストとヘルプセンターを提供開始

qDataプロフェッショナル版 v2.6.0はデータリネージの全工程を強化し、オンラインAPIテストとデータソース診断を追加。開発・運用・トラブルシューティングのループを整え、データ基盤の各機能をシームレスに連携します。

qDataデータ基盤バージョンリリースデータリネージAPIテスト
qDataオープンソース版 v1.6.1をリリース:データ統合と開発ログを継続改善し、タスク実行をより明確に

qDataオープンソース版 v1.6.1をリリース:データ統合と開発ログを継続改善し、タスク実行をより明確に

qDataオープンソース版 v1.6.1はExcel/CSVファイルコンポーネントと9種類のクレンジングルールを追加し、データ統合と開発ログ表示を改善。ワンクリック導入スクリプトにも対応し、データ取り込みから処理・実行・調査までの流れをより一貫させます。

qDataデータ基盤バージョンリリースデータ統合オープンソース
qDataプロフェッショナル版のデータサービスにオンラインAPIテストを追加、API検証を効率化

qDataプロフェッショナル版のデータサービスにオンラインAPIテストを追加、API検証を効率化

qDataプロフェッショナル版に独立したオンラインAPIテストワークスペースを追加。公開済みAPIの直接デバッグ、複数タブ切り替え、リクエストとレスポンスの比較に対応し、API検証と連携テストを効率的に一元化します。

qDataデータ基盤機能解説データサービスオンラインAPIテストAPIサービス
qKnow AIエージェント構築プラットフォームCommunity v2.4.1をリリース:非構造化抽出ロジックを最適化し、よりスムーズなナレッジガバナンスを実現

qKnow AIエージェント構築プラットフォームCommunity v2.4.1をリリース:非構造化抽出ロジックを最適化し、よりスムーズなナレッジガバナンスを実現

qKnow AIエージェント構築プラットフォームCommunity v2.4.1は非構造化抽出とナレッジ文書解析を最適化し、タスク単位・文書単位の失敗を分離します。処理前のファイル有効性チェックにも対応し、大量のナレッジ処理における安定性と耐障害性を高めました。

qKnow AIエージェント構築プラットフォームバージョンアップ非構造化抽出ナレッジ文書解析
qDataデータ基盤プロフェッショナル版のデータリネージを全工程で強化:全データベース同期・データ開発・APIノードをワンクリックで連携

qDataデータ基盤プロフェッショナル版のデータリネージを全工程で強化:全データベース同期・データ開発・APIノードをワンクリックで連携

qDataデータ基盤プロフェッショナル版のデータリネージを強化し、全データベース同期、データ開発、APIサービスノードをつなぎます。データソースから業務アプリケーションまでを追跡し、問題特定と変更影響の評価を効率化します。

qDataデータ基盤機能解説データリネージ全データベース同期APIサービス
qKnow AIエージェント構築プラットフォームPro v3.1.2をリリース:HDFS・OSS・FTPと連携し、大量ファイルを高速取り込み

qKnow AIエージェント構築プラットフォームPro v3.1.2をリリース:HDFS・OSS・FTPと連携し、大量ファイルを高速取り込み

qKnow Pro v3.1.2はHDFS・OSS・FTPなどの外部ストレージとのワンクリック同期に対応しました。ナレッジベースとナレッジグラフへのデータ取り込み効率を高め、大量ファイルを短時間で登録できます。

qKnow AIエージェント構築プラットフォームバージョンアップ外部ストレージ同期データ取り込み
qDataオープンソースデータ基盤はどのデータソースに対応?主要データベースの接続方法を一挙解説

qDataオープンソースデータ基盤はどのデータソースに対応?主要データベースの接続方法を一挙解説

qDataオープンソースデータ基盤は8種類のデータソース接続を一元管理します。データベースのバージョン対応、OracleとSQL Serverのスキーマ設定、ネットワークと権限の検証を確認し、統合・開発・検索までの流れを支えます。

qDataデータ基盤オープンソースデータベース接続
qDataプロフェッショナル版V2.5.0リリース:データ開発ワークスペースを刷新し、リネージと全データベース同期を強化

qDataプロフェッショナル版V2.5.0リリース:データ開発ワークスペースを刷新し、リネージと全データベース同期を強化

qDataプロフェッショナル版V2.5.0はデータ開発IDEを刷新し、独立したリネージマップと多種類のSQL解析を追加しました。全データベース同期の範囲も拡張し、開発・ガバナンス・運用をより効率的につなぎます。

qDataデータ基盤バージョンリリースデータリネージ全データベース同期
1つのデータ変更はどのテーブルに影響するか?qDataデータ基盤プロフェッショナル版のデータリネージで関係と影響範囲を明確に

1つのデータ変更はどのテーブルに影響するか?qDataデータ基盤プロフェッショナル版のデータリネージで関係と影響範囲を明確に

qDataプロフェッショナル版のデータリネージは「テーブル-タスク-テーブル」構造で上下流をつなぎ、ソース追跡、影響分析、関係メンテナンスを支援します。データ担当者は異常をすばやく特定し、変更影響を評価し、タスクごとの確認から解放されます。

qDataデータ基盤機能解説データリネージ
qDataデータ基盤プロフェッショナル版 v2.4.0 正式リリース:企業の異種データ接続に新しい経路を開く

qDataデータ基盤プロフェッショナル版 v2.4.0 正式リリース:企業の異種データ接続に新しい経路を開く

qDataデータ基盤プロフェッショナル版 v2.4.0を正式リリース。マルチソース接続、データ統合、メタデータ管理、国産環境対応を強化し、信創環境での安定運用とデータガバナンスを支えます。

バージョンリリースqDataデータ基盤データソース種別拡張国産化デプロイ対応
標準化されたオープンソースエコシステムを共創|qDataデータ基盤のフロントエンドエンジニアリング体系を全面アップグレード

標準化されたオープンソースエコシステムを共創|qDataデータ基盤のフロントエンドエンジニアリング体系を全面アップグレード

qDataオープンソースデータ基盤はフロントエンドエンジニアリング体系を体系的にアップグレードし、静的リソースの構成、命名、ビジュアル、性能基準を統一しました。機能が使える段階から継続的に進化できる工程へ進み、企業導入時の協業コストを下げます。

qDataデータ基盤オープンソース版機能解説フロントエンドエンジニアリング体系
qDataデータ基盤プロフェッショナル版のデータ開発ワークスペースを全面アップグレード、IDE級の開発体験を提供

qDataデータ基盤プロフェッショナル版のデータ開発ワークスペースを全面アップグレード、IDE級の開発体験を提供

qDataデータ基盤プロフェッショナル版のデータ開発ワークスペースは、IDE型の一体レイアウトで開発リソース、マルチタブ編集、依存リネージ、デバッグからリリースまでの流れを統合し、画面遷移を減らして業務ロジックに集中できるようにします。

qDataデータ基盤プロフェッショナル版機能解説データ開発ワークスペース
よりオープンに、よりグローバルに!qDataデータ基盤オープンソース版 v1.5.4 正式リリース:多言語対応と新しいUI体験を全面強化

よりオープンに、よりグローバルに!qDataデータ基盤オープンソース版 v1.5.4 正式リリース:多言語対応と新しいUI体験を全面強化

qDataデータ基盤オープンソース版 v1.5.4を正式リリース。全ページの多言語対応、UIビジュアル刷新、静的リソース規範を軸に、実用的な体験向上でデータ基盤の進化を支えます。

qDataデータ基盤オープンソース版 v1.5.4バージョンリリース国際化対応の強化フロントエンドUI体験最適化
データ収集から知能創出へ:qData 2.0時代

データ収集から知能創出へ:qData 2.0時代

6つの強化と7つの組み合わせ可能な基盤で、分散データを運用できる知能エンジンへ変えます。

qDataコミュニティニュースqData データ基盤機能解説6つの強化7つの基盤
企業のデータサイロを効率的に打破し、業務効率を全面的に高めるには?|qDataデータマートの機能体系を理解し、全域データ価値を活性化

企業のデータサイロを効率的に打破し、業務効率を全面的に高めるには?|qDataデータマートの機能体系を理解し、全域データ価値を活性化

qDataデータマートは一体化された統合と標準管理により、データ分散や基準の混乱といった課題を解決し、企業データ資産の効率的な流通と安全な活用を実現します。

qData製品のお知らせqData データ基盤機能紹介データマート
qKnowオープンソース版v2.2.0、UI刷新と機能拡張

qKnowオープンソース版v2.2.0、UI刷新と機能拡張

可視化とカスタマイズを強化し、企業の知識管理を効率化します。

qKnow製品のお知らせqKnow インテリジェントエージェント構築プラットフォームバージョン更新ビジュアル刷新機能拡張
可視化編成と自律判断でBot開発を再定義

可視化編成と自律判断でBot開発を再定義

qKnowはWorkflow、Chatflow、Agentを統合し、企業AI導入のハードルを下げます。

qKnow製品のお知らせqKnow インテリジェントエージェント構築プラットフォーム機能紹介Bot管理
お知らせ|千桐テクノロジー、全国データ標準化技術委員会の委員に選出。qDataでデータインフラ標準化を支援

お知らせ|千桐テクノロジー、全国データ標準化技術委員会の委員に選出。qDataでデータインフラ標準化を支援

千桐テクノロジーは、全国データ標準化技術委員会のデータインフラ標準ワーキンググループ(WG6)に選出されました。今後は国家標準の策定に参画し、qData製品と国家標準の整合を進めます。

qData業界インサイトデータ標準化データインフラ千桐テクノロジー
qData高品質データセット基盤が江蘇省2026年先行プロジェクトに選定

qData高品質データセット基盤が江蘇省2026年先行プロジェクトに選定

千桐テクノロジーの「qDataを基盤とした高品質データセット基盤サービスプラットフォーム」が、江蘇省2026年度先行パイロットに採択されました。qData、qLabel、qKnowにより、データ・知識・モデルの循環を構築します。

qData業界インサイト高品質データセット先行パイロット省級パイロット
qKnow構成刷新:基盤機能から業界価値へ

qKnow構成刷新:基盤機能から業界価値へ

Bot層、アプリケーション層、ソリューション層を強化し、知識機能を導入可能な成果へつなげます。

qKnow製品のお知らせアーキテクチャ刷新Bot構築業界ソリューション
qKnow構造化抽出の全工程

qKnow構造化抽出の全工程

複数ソース接続、タスク管理、非同期抽出、検証、追跡可能な公開を一つの流れに統合します。

qKnow技術ブログ構造化抽出知識グラフデータ接続
qDataデータ基盤コア機能解説|第03回:データ品質機能を解説

qDataデータ基盤コア機能解説|第03回:データ品質機能を解説

qDataのデータ品質モジュールは、全体ビュー、ノーコード設定、多様なデータソース連携により、監視から修復までを一体管理し、信頼できるデータを支えます。

qData製品のお知らせデータ品質ガバナンスガバナンスループマルチソース連携
qDataデータ基盤製品群解説|第03回:qDataの主な特長と強み

qDataデータ基盤製品群解説|第03回:qDataの主な特長と強み

自社開発コア、ソースコード提供、段階的に進化する構成、7つの組み合わせ可能な基盤により、企業の長期的な自主運用を支えます。

qData製品のお知らせソースコード提供段階的に進化する構成7つの基盤体系フルスタック自社開発

会社情報

顧客志向 · 品質第一 · 革新と挑戦 · 誠実と信頼

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千桐テクノロジー — データからインテリジェンスへ

江蘇千桐科技有限公司は2018年に設立され、エンタープライズ向けデータ・AI基盤ソフトウェアの研究開発と事業化に注力し、政府・企業および各業界のお客様に、長期にわたり信頼できるデータ・インテリジェンス技術基盤を提供しています。

同社はqData エンタープライズデータ基盤を中核に、qKnow エージェント構築プラットフォーム、qModel アルゴリズムモデルプラットフォームなどを組み合わせ、データガバナンス、データ資産、モデル管理、エージェント活用を網羅する製品体系を形成し、企業がデータ基盤整備からインテリジェント活用へ進むことを支援しています。

南京市栖霞区の金港科創園に本社を置き、鄭州市ハイテク区の国家大学科技園に研究開発センターを設けています。製品化、プラットフォーム化、長期的な進化を重視し、中核技術の研究開発と製品体系の構築を継続的に推進しています。

企業ビジョン

共に価値を創り、共に前進する

01FOR EMPLOYEES

従業員へ

正しい価値観、戦略的視野、デジタル思考、設計力、革新精神を備えた人材を育成し、千桐のコミュニティを築きます。

02TO CUSTOMERS

お客様へ

誠実さ、信頼、責任を大切にし、卓越した品質と多分野のデジタル変革ソリューションを提供します。

03TO SOCIETY

社会へ

オープンソース精神を尊重し、人材育成とチーム協働の知見を共有しながら、社会的責任を果たします。

2026

サービス理念

お客様と共に、優れたサービス体験を創ります

高品質サービス

迅速な対応、最適な提案、確かな品質

先進技術

先進技術と革新で新しい体験を提供します

効率優先

リーン管理と自動化で効率と資源活用を最大化します

誠実と信頼

誠実さを貫き、お客様の利益を最優先します

認証・資格

評価を力に、初心を忘れず前進します

権威ある認証、信頼の選択

産業インターネット革新研究センター、ベル人材学院 青年就業・起業実習拠点

6 つの技術基盤

堅牢、高効率、革新駆動、データセキュリティ

4 件の発明特許、35 件のソフトウェア著作権

15年の技術蓄積、完全自主開発

千桐テクノロジーの認証・資格

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江蘇千桐テクノロジー有限公司


住所:南京市栖霞区科創路1号 金港科創園第2期1号棟

電話:025-86113275

郵便番号:211100

アクセス:地下鉄7号線で仙新路駅へ行き、2番出口をご利用ください。