感知・データ・知識・意思決定を連携
継続的な革新
導入顧客数
R&D人員比率
データライフサイクル全体をカバーし、モジュール設計により単独導入もシームレスな連携も可能です
データ基盤全工程統合・一体型ガバナンス
メタデータ基盤全体把握・追跡可能なリネージ
メトリクス管理定義統一・精密な測定
タグ管理業務プロファイル・精緻な運用
マスターデータ統一マスターデータ・全社共有
データ資産管理資産蓄積・一元管理
資産ポータル資産検索・セルフサービス利用
データ基盤
データ統合・開発・管理を一体化し、原始データを業務資産へ変えます。
メタデータ基盤
データの説明書です。標準とリネージを整え、資産を探しやすく、理解しやすくします。
メトリクス管理
メトリクス定義をそろえます。基本メトリクスと派生メトリクスを集中管理し、全社で同じ基準を使えます。
タグ管理
データと業務をつなぐ翻訳役です。顧客やリスク対象をタグ化し、マーケティングと運用を支援します。
マスターデータ
中核業務データの標準源です。システムを越えて、人・事・物の主データを統一し、配信と管理を行います。
データ資産管理基盤
データ資産の台帳です。企業データを棚卸し、価値を見える化し、登録・管理・運用を一元化します。
データ資産ポータル基盤
業務データの入口です。技術知識がなくても、必要なデータを探し、理解し、活用できます。
水利データ、監視センシング、インテリジェント意思決定を統合し、水利管理の高度化を推進
近代的な貯水池
スマート監督
管理高度化
動的シミュレーション
インテリジェント意思決定
洪水防御・減災
「四全」センシング
「四預」意思決定
「四管・四制」
状況全体表示
リアルタイムセンシング
指揮・意思決定
統一された信頼性の高いデータ基盤で、業務革新、ガバナンス、業界AIの導入を支援
データ基盤、タグ管理、資産管理、資産ポータルを組み合わせ、AI向けのデータ不足と品質課題を緩和します。
技術・業務メタデータを整理し、データマップとカート式データ取得を提供します。
標準レコードと対応ルールを作り、各業務システムへ配信します。
品目コードとBOMを統一し、EBOMからMBOMまでの対応を管理します。
分類と機微情報を識別し、脱敏と権限承認で安全な共有を支えます。
水利対象コードを統一し、多源データをつなげてツインシナリオの同期を支えます。
水利施設、流域管理、制度・規程、専門資料を統合した知識基盤と業務連携能力を構築。
ポンプ場の運用保守に向け、設備資料、故障事例、対応ノウハウを蓄積し、診断と保守を支援。
流域管理システムと業務連携に向け、多様な知識資産を統合し、資料活用と業務支援を強化。
建材製造の工程、設備、品質、プロジェクト文書を管理し、製造知識の蓄積と再利用を推進。
軌道交通の技術資料、保守規程、プロジェクト経験を体系化し、保守・支援効率を向上。
実際の業界シーンでプラットフォームの効果を実証し、データでAIイノベーションと事業価値向上を推進
エンタープライズデータガバナンス体系を構築し、データリネージを明確化して、経営層に精密で信頼できる意思決定ダッシュボードを提供します。
グループ内の多業態データが分散し、標準も不一致です。資産の可視化と再利用が難しく、意思決定とコンプライアンス管理に影響します。
統一データ資産体系を構築し、「収集—管理—運用—活用」の全工程をつなぎ、全社データ連携とスマートサービスを実現します。
データサービス効率を90%以上向上させ、戦略的意思決定と産業連携を支援し、省属国有企業のデジタル変革モデルを確立しました。
水文、山洪、水庫、工程などの多様な観測データを接続し、接続・管理・サービスを一体化した水利データ基盤を構築します。
データがデータベース、Excel、外部APIに分散し、設備接続が難しく、開発コストが高いうえ、標準サービスが不足。
IoTプラットフォームで設備データを接続し、データ基盤で複数ソースを統合。設定ベースでデータ統合とAPI公開を実現。
データ接続を数人日から十数分へ短縮し、1日30万件超の監視データを処理。水利データのサイロを解消。
データ基盤で農業生産の全要素を集約し、指標とタグ体系により精密な意思決定とスマートサービスを支援します。
農業データが分散し、統一された分析基準が不足しているため、産業効果の定量化や生産指導が困難です。
栽培・養殖などの中核指標ライブラリを構築し、区画、作物、主体などの業務タグを付与して、データの理解性と再利用性を高めます。
農業IoTの活用率は37.3%に達し、54か所のスマート収集拠点を整備して、無人農場とデジタル農村の構築を支援しました。
建材製造・エンジニアリングの工程、設備、標準、プロジェクト経験を体系的に蓄積・継続運用。
工程、設備、品質資料が分散し、部門間共有と再利用が難しく、組織能力へ転換できない。
qKnowで工程、設備、品質、プロジェクト経験を一元化し、建材製造・エンジニアリング向け知識管理体系を構築。
知識の蓄積・共有・再利用と部門連携・技能継承を強化し、専門知識を持続的な組織資産へ転換。
流域管理システムに向け、多源知識の統合と専門能力蓄積を支える統一基盤を構築。
制度、施設、業務、監視など多様な知識が分散し、統一的で持続可能な知識支援が困難。
qKnowで流域管理資料と業務知識を統合し、蓄積・検索・再利用可能な知識体系を構築。
流域知識資産の整理効率と再利用価値を高め、継続的な整備と高度化の基盤を確立。
ポンプ場保守・故障検知に向け、設備知識、故障経験、保守プロセスを融合したインテリジェントシステムを構築。
設備資料、故障事例、点検記録が文書・システム・個人経験に分散し、検索・再利用が難しく、技能伝承が属人的。
qKnowで設備資料、故障事例、保守経験を統合し、ポンプ場専門知識基盤とサービス体系を構築。
設備知識の取得と故障経験の再利用を効率化し、保守・検知・意思決定支援を強化。
建材製造・エンジニアリングの工程、設備、標準、プロジェクト経験を体系的に蓄積・継続運用。
製品資料、技術文書、プロジェクト提案が複数のチームとシステムに分散し、連携・再利用が困難。
qKnowで製品、技術、提案、プロジェクト経験を統合し、検索、Q&A、資料生成、知識再利用を支える企業ナレッジハブを構築。
知識流通と連携を効率化し、提案作成、プロジェクト再利用、組織活用を強化して知識資産の価値向上を加速。
先進企業が千桐科技の製品群でデータ価値を継続的に創出
千桐科技の最新情報をご覧ください
「テーブル―ジョブ―テーブル」で上下流を接続し、出所追跡、影響分析、関係管理を支援。
接続、オーケストレーション、マッピング、書き込み、検証までを網羅し、再利用可能な同期手順を提供。
CSDNとAtomGitが千桐科技のオープンソースプロジェクトqDataとqKnowを公式推薦。
企業・製品・技術・業界の最新情報をお届けします。
qDataプロフェッショナル版のデータリネージは「テーブル-タスク-テーブル」構造で上下流をつなぎ、ソース追跡、影響分析、関係メンテナンスを支援します。データ担当者は異常をすばやく特定し、変更影響を評価し、タスクごとの確認から解放されます。
qDataオープンソース版によるMySQLからDorisへの基本同期実践。接続、編成、マッピング、書き込み、検証までをカバーし、技術検証で再利用できる操作テンプレートを提供します。
CSDN と AtomGit が千桐のオープンソースプロジェクト qDataデータ基盤と qKnow エージェント構築プラットフォームを公式に評価・推薦しました。
知識タイプ認識、再開可能なアップロード、複数形式の出力でナレッジベース構築を効率化します。
qDataデータ基盤プロフェッショナル版 v2.4.0を正式リリース。マルチソース接続、データ統合、メタデータ管理、国産環境対応を強化し、信創環境での安定運用とデータガバナンスを支えます。
qDataデータ基盤オープンソース版はメタデータ収集を中核に、自動化タスクと統一ビューでガバナンス課題を解き、データ資産の基盤を強化します。
qDataオープンソースデータ基盤はフロントエンドエンジニアリング体系を体系的にアップグレードし、静的リソースの構成、命名、ビジュアル、性能基準を統一しました。機能が使える段階から継続的に進化できる工程へ進み、企業導入時の協業コストを下げます。
qDataデータ基盤プロフェッショナル版のデータ開発ワークスペースは、IDE型の一体レイアウトで開発リソース、マルチタブ編集、依存リネージ、デバッグからリリースまでの流れを統合し、画面遷移を減らして業務ロジックに集中できるようにします。
qDataデータ基盤オープンソース版 v1.5.4を正式リリース。全ページの多言語対応、UIビジュアル刷新、静的リソース規範を軸に、実用的な体験向上でデータ基盤の進化を支えます。
独自カテゴリとツールにより、業務プロセスに合うAIエージェントを構築できます。
リソース状態、ログ、容量アラートを統合し、運用を可視化・制御・予測可能にします。
自動リネージと手動補正を組み合わせ、統合・開発経路を一つの追跡可能なグラフで表示します。
千桐科技の二つのOSSプロジェクトが、影響力と技術力を評価されました。
3層構成のプラグイン基盤で製品進化と開発者エコシステムを支えます。
企業向け知識インテリジェンス基盤としての実用性が評価されました。
ポンプ場デモ、UI改善、安定性向上でAIエージェント導入を支援します。
製品、ドキュメント、READMEの3言語対応で、グローバルなOSSエコシステムを前進させます。
6つの強化と7つの組み合わせ可能な基盤で、分散データを運用できる知能エンジンへ変えます。
Workflow、Chatflow、Agentを可視化編成、モデル切替、集中管理と統合します。
6月1日15時、qData v2.0をオンライン発表。主要アップデートを紹介します。
qData V2.3.0は、マスターデータ、データマート、非構造化メタデータを強化し、全社データガバナンスをさらに整えます。
非構造化抽出、知識検索、安定性、ビジュアル操作を強化しました。
モジュール型知識基盤と強化されたエージェント機能でAIの大規模導入を支えます。
2026年5月更新の軽量オープンソースデータ基盤 qData 1.5.2 は、モデリング標準化と資産精緻化を強化し、中小企業の導入ハードルを大きく下げます。
qDataデータマートは一体化された統合と標準管理により、データ分散や基準の混乱といった課題を解決し、企業データ資産の効率的な流通と安全な活用を実現します。
標準化モデリングと精緻な資産管理により、軽量導入のガバナンス効率を高めます。
可視化とカスタマイズを強化し、企業の知識管理を効率化します。
qKnowはWorkflow、Chatflow、Agentを統合し、企業AI導入のハードルを下げます。
qData v2.1.0は論理モデリング、メタデータ収集、ChatBI分析、データセキュリティを強化しました。
命名規則と二つの分類ビューにより、データウェアハウス資産を明確・標準・再利用可能にします。
千桐テクノロジーは、全国データ標準化技術委員会のデータインフラ標準ワーキンググループ（WG6）に選出されました。今後は国家標準の策定に参画し、qData製品と国家標準の整合を進めます。
千桐テクノロジーの「qDataを基盤とした高品質データセット基盤サービスプラットフォーム」が、江蘇省2026年度先行パイロットに採択されました。qData、qLabel、qKnowにより、データ・知識・モデルの循環を構築します。
qData ChatBIは対象範囲を選んで自然言語で質問し、グラフとText2SQLを自動生成することで、業務部門のセルフ分析を支援します。
qDataプロフェッショナル版v2.0.0はChatBI、データウェアハウスモデリング、機微データ分類、マスキングを強化しました。
メトリクス定義、基準統一、階層化、サービス再利用を軸に、部門をまたいだ分析言語の作り方を整理します。
知識グラフ、RAG、Bot構築、標準アプリ、業界ソリューションを一つの構成に統合します。
構築目的、利用部門、組織連携、進化の進め方という4つの視点から、データウェアハウスとデータ基盤の違いを整理し、現在の段階に合うデータアーキテクチャを判断できるよう支援します。
Bot層、アプリケーション層、ソリューション層を強化し、知識機能を導入可能な成果へつなげます。
コミュニティ版 v1.2.0は、モデリングフロー、開発体験、主要モジュールの安定性を強化し、設計からタスク編成までをより手軽に進められます。
Word認識、タスクエンジン再構築、ドキュメント改善で抽出工程を強化します。
qData ETLのノーコード構築体験を中心に、タスク設計、フィールド処理、クレンジングルール、フロー編成を整理し、再利用できるデータ処理フローをすばやく構築します。
qData資産管理プラットフォーム v1.0.7をリリース。メタデータ駆動、二つの提供形態、ライフサイクル管理により、データの発見・理解・活用を一体化し、眠っているデータ価値を引き出します。
qDataの視点からデータ統合と開発の違いを解説します。可視化ETLと専門IDEを組み合わせ、バッチ・ストリーム一体処理と全工程ガバナンスでデータ資産構築を支援します。
国家データ局政策〔2026〕第6号文は、ワンストップサービス、高品質データセット、データ資産計上を後押しします。qDataは技術基盤として政策に対応し、データを取引可能・計上可能な業務資産へ転換します。
qDataのデータベース全体同期を強化。ウィザード式の4ステップ設定と可視化運用により、ノーコードで信頼性の高いデータ連携を構築します。
エンティティ正規化、柔軟な融合ルール、追跡性で正確な知識グラフを作ります。
qDataのデータ品質モジュールは、全体ビュー、ノーコード設定、多様なデータソース連携により、監視から修復までを一体管理し、信頼できるデータを支えます。
qDataオープンソース版v1.1.2はApache Doris対応、検証・重複排除コンポーネント、コミュニティ要望の安定性修正を追加しました。
qData商用版v1.3.0はDB2・Dameng接続、SSL、ログ・結果プレビュー、ジョブ管理を強化しました。
特定フレームワーク依存をなくし、モデル、ベクトルDB、戦略を交換可能にします。
qDataのデータ標準モジュールは、標準登録・データ要素・論理モデルのループを構築し、文書化された標準を実行・再利用できるガバナンス資産へ変えます。
自社開発コア、ソースコード提供、段階的に進化する構成、7つの組み合わせ可能な基盤により、企業の長期的な自主運用を支えます。
概念、属性、関係、AI支援抽出を通じた実践的なモデル構築手順を紹介します。
qData v1.2.2はJavaスクリプトコンポーネントを追加し、複雑なデータガバナンスを補完します。動的コンパイルとデータ自動注入に対応し、再起動なしで個別業務ロジックを処理できます。
グラフ構築、基本アプリ、方法論、教育体系、業界PoCに注力します。
グラフQ&A、抽出タスクの可観測性、性能改善で企業知識活用を強化します。
qDataオープンソース版v1.0.8は論理モデルとデータサービスの修正、より滑らかで統一されたUIを提供します。
Docker Compose導入と各種修正により、セットアップと信頼性を改善します。
知識、Botの可視化編成、透明な開発、業務アプリ導入を一つにつなぎます。
知識グラフとベクトル知識ベースでQ&A、文章生成、文書審査を支えます。
条件に一致するニュースはありません。
千桐テクノロジーは2018年に設立され、センシング、データ、知識、意思決定をつなぐインテリジェントプラットフォーム体系の構築に注力しています。政府・企業および各業界のデジタル化・インテリジェント化に向け、長期的に信頼できる技術基盤を提供します。
同社はプラットフォーム化、エンジニアリング化、長期的進化を中核理念とし、qData、qKnow、qModel、qLabel、qBrain、qThingを網羅するインテリジェントプラットフォーム体系を構築しています。データ収集からインテリジェント意思決定まで、業界アプリケーションの全工程実装を支援します。
南京市の金港科創園に本社、鄭州ハイテク区に研究開発拠点を置き、良好な研究環境のもとで中核技術と製品群の開発を進めています。
共に価値を創り、共に前進する
正しい価値観、戦略的視野、デジタル思考、設計力、革新精神を備えた人材を育成し、千桐のコミュニティを築きます。
誠実さ、信頼、責任を大切にし、卓越した品質と多分野のデジタル変革ソリューションを提供します。
オープンソース精神を尊重し、人材育成とチーム協働の知見を共有しながら、社会的責任を果たします。
お客様と共に、優れたサービス体験を創ります
迅速な対応、最適な提案、確かな品質
先進技術と革新で新しい体験を提供します
リーン管理と自動化で効率と資源活用を最大化します
誠実さを貫き、お客様の利益を最優先します
評価を力に、初心を忘れず前進します
産業インターネット革新研究センター、ベル人材学院 青年就業・起業実習拠点
堅牢、高効率、革新駆動、データセキュリティ
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