デジタル空間の構築が複雑
水利システムは空間要素が多く、状態も刻々と変化するため、多様な技術が必要です。
- 時空間分析が困難
- 高度な専門知識が必要
- 即時性・動的更新が必須
デジタル・インテリジェンスで管理の高度化を推進

千桐 流域デジタルツインは、データ基盤、モデルライブラリ、ナレッジベースを中核に、水利管理を可視化・シミュレーションします。統合マップで状況と運用を把握し、水資源配分、複数拠点の連携運用、「四預」(予報・警戒・シミュレーション・対応計画)、防災・減災を支援します。
包括的なデジタル活用で、水利DXエコシステムを構築

業界ニーズを的確に捉え、業務イノベーションを推進
水利システムは空間要素が多く、状態も刻々と変化するため、多様な技術が必要です。
大量のマルチソースデータ処理と標準化が難しく、シミュレーション精度に影響します。
関係者間の調整や要件認識のずれにより、プロジェクトの連携が困難です。
モデルが実際の要件に対応できず、技術的制約により更新・保守も困難です。
ワンストップソリューションで、業務効率化とコスト削減を支援






ニーズを起点に、デジタルの力を活用

空間モデルのインデックスにより、IoTセンシングデータと3Dモデルを正確に対応付けます。
空間インデックスでIoTセンシングデータを3Dモデル上の正確な位置に表示し、水位変化や流量分布を直感的に把握。モデル上の地点を選択して詳細データを照会できます。
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各種センサーの多次元データを統合し、一元管理・分析します。
水位、流量、水質、気象などをリアルタイム収集し、ノイズ除去、補正、欠損補完を実施。形式・標準を統一して一元保管し、異なるデータをシームレスに連携します。
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機械学習とAIで大量データを深く分析し、有用な情報を抽出します。
水位傾向、流量ピーク、水質指標などの特徴と隠れたパターンを抽出。洪水や水質異常を自動検知・警報し、過去データとモデルから将来傾向を予測して意思決定を支援します。
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データグラフを構築して異なるソースのデータを関連付け、完全なデータチェーンを形成します。
水位と降雨量など異種データの関係をグラフで可視化。収集、処理、分析まで一貫したデータチェーンを形成し、完全性と連続性を確保するとともに、検索を高速化します。
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データのリアルタイム収集・更新に対応し、モデルとデータの鮮度を維持します。
収集データを中央データベースと3Dモデルへ自動反映し、すべての端末で最新情報を共有。継続監視により異常を早期発見・処理し、安定運用を確保します。
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各種の専門的な水利モデルを統合し、流域の水資源管理・配分、洪水対策、施設運用などの高度なシミュレーションを支援します。
モデル連携、バージョン管理、パラメータ設定、リアルタイム監視を提供。用途に応じてパラメータを柔軟に調整し、複雑な水利システムを精緻にシミュレーションします。
今すぐ相談企業に選ばれる信頼のパートナー。確かな約束で信頼に応えます。



